Star/galaxy classification using Kohonen self-organizing maps

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

using game theory techniques in self-organizing maps training

شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...

An accelerator for Kohonen Self-Organizing Maps

In this work we are describing hardware implementation of Kohonen SelfOrganizing Map. We examined existing neurocomputers and decided to work out our own neurocomputer with a different, more suitable architecture. Our neurocomputer is being realized on FPGA (Field-Programmable Gate Array). In this article we are describing basic neurocomputer unit structure as well as linkage of these elements ...

متن کامل

Molecular subtyping of bladder cancer using Kohonen self-organizing maps

Kohonen self-organizing maps (SOMs) are unsupervised Artificial Neural Networks (ANNs) that are good for low-density data visualization. They easily deal with complex and nonlinear relationships between variables. We evaluated molecular events that characterize high- and low-grade BC pathways in the tumors from 104 patients. We compared the ability of statistical clustering with a SOM to strati...

متن کامل

Generalized Winner-Relaxing Kohonen Self-Organizing Feature Maps

We calculate analytically the magnification behaviour of a generalized family of self-organizing feature maps inspired by a variant introduced by Kohonen in 1991, denoted here as Winner Relaxing Kohonen algorithm, which is shown here to have a magnification exponent of 4/7. Motivated by the observation that a modification of the learning rule for the winner neuron influences the magnification l...

متن کامل

Kohonen Self-Organizing Maps: Is the Normalization Necessary?

A bstract . T he self-organizing algorithm of Ko ho nen is well kn own for its ab ility to map an in put space wit h a neural network. According to mult ip le observat ions , self organization see ms to be an essen t ial feature of the brain. In this paper we focus on t he dist ance measure used by t he neuron s to det ermine which on e is closest to an input st imulus . The distance meas ure s...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society

سال: 1996

ISSN: 0035-8711,1365-2966

DOI: 10.1093/mnras/279.1.293